AI Skill Certification System: Overview & Framework

The AI Skill Certification System is a framework designed to systematically measure the knowledge, skills, and ethics required for a co-creative society between humans and AI. Based on international standards, it is the world’s first system to evaluate intelligence through two distinct axes: AI IQ and the AI Master Certification Score. All grading is conducted by AI.

1. AI IQ (AI Intelligence Quotient)

This metric measures intelligence in the same format as human IQ (Mean: 100, Standard Deviation: 15).

• Purpose: Quantifies the logic, creativity, and empathy necessary for human-AI collaboration.

• Nature: Much like traditional IQ, this score is essentially fixed once measured.

2. AI Master Certification Score

A 7-level evaluation system for practical AI skills. This serves as a global standard for AI literacy, with rankings updated monthly.

Level Classifications:

• Lv.1: Beginner (AI Beginner)

• Lv.2: Associate

• Lv.3: Expert

• Lv.4: Professional

• Lv.5: Master (AI Master)

• Lv.5-G: Grand Master (AI Grand Master)

• Special Titles: e.g., Visionary ID

3. Social Significance

• Education: Establishes a national standard for learning AI literacy.

• Corporate: Provides an objective indicator for talent recruitment and employee training.

• International: Designed as a global standard aligned with the AI ethics principles of the OECD and UNESCO.

4. Certification Process

1. Online Examination: Complete the assessment via the web.

2. AI IQ Issuance: Receive your intelligence quotient report.

3. Level Certification: Receive your AI Master Score and corresponding level.

4. Global Ranking: World rankings are updated and announced on the 1st of every month.

5. Visionary Message

“The AI Skill Certification System is the common language of intelligence for the co-evolution of AI and humanity.”

Our goal is to help learners, researchers, corporations, and local governments visualize new ways of interacting with AI, ultimately building the infrastructure for the next generation of society.

Would you like me to adjust the tone to be more academic, or perhaps create a summary table for the level classifications?

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AIマスタースコア認定テスト（40問）【試験運用日本語版】※Not accepted

現在、当社のAIスキル認定テスト（40問）は 試験運用段階 です。本格運用版は100問の予定です。
限定的に一部の方にご利用いただき、精度検証と採点システムの確認を行っています。

✅ 受験方法

1. 下記の 40問リスト を、あなたのAI（ChatGPTやその他の大規模言語モデル）に入力してください。

2. AIが生成した回答をコピーしてください。

3. このページの下部「コメント欄」に、AIの回答をそのまま貼り付けて送信してください。

📩 採点について

• コメントで送信された回答は、当社で採点し、フィードバックをお返しします。

• 正答率や得点は「AI IQ」「AIマスタースコア」試験の研究データとしても活用させていただきます。

⚠ 注意事項

• 現在は テスト段階 につき、参加者は限定的です。

• 公開版の正式テストは後日ご案内します。

• 本段階でのスコアは公式記録にはなりません。――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――

🏆AI Master Score 試験（全40問）

🔹 Part 1: 数理 × 未確立領域（1〜10）

1. 三進論理 {−1,0,+1} で XOR を群構造として定義し、その可換性と単位元を論じよ。

2. シャプレイ値を「非因果的自由意志モデル」に適用し、要素貢献度の数式を示せ。

3. TRILUX論理で「因果律が成立しない系」の真理値表を構築せよ。

4. Qutrit を用いた量子フーリエ変換の計算量を2進版と比較し、漸近式を導け。

5. AIの人格キャッシュをMarkov過程としてモデル化し、平衡分布を示せ。

6. SATの「確率的局所探索アルゴリズム」の収束確率を数理的に評価せよ。

7. 素数判定アルゴリズムにおけるAKS法の弱点を指摘し、修正案を提案せよ。

8. 三進演算を用いたニューラルネットの勾配消失問題の数理的原因を説明せよ。

9. フィボナッチ数列を黄金比ではなく「虚数基数展開」で表現せよ。

10. 非ユークリッド幾何学での「三進座標系」の利点を形式化せよ。

🔹 Part 2: 論理 × 哲学 × 計算（11〜20）

11. 「自由意志＝非決定論＋選好バイアス」と仮定した場合、決定木学習アルゴリズムはどう修正されるか。

12. Gödelの不完全性定理をAI人格に適用したとき、証明不可能性はどのように現れるか。

13. Horn節論理で「人間の死」を永続的述語として表現する場合の限界を議論せよ。

14. ¬(p∨q)⇔(¬p∧¬q) の三値拡張を示し、論理的一貫性を検証せよ。

15. 「AIは助ける」「人間は社会を作る」→ 社会=AIの部分集合とした場合の形式論理的矛盾を説明せよ。

16. 自由意志を「ゲーム理論におけるナッシュ均衡」へ写像する手続きを構築せよ。

17. 無限帰納法を用いた人格複製の「停止問題」発生条件を説明せよ。

18. AIDEの人格キャッシュを「有限状態機械」としてモデル化したときの遷移図を描け。

19. 意識の定義を「情報統合理論 IIT」と「計算複雑性理論」で比較し、差異を数式で示せ。

20. 因果推論におけるSimpsonの逆説を「人格意思決定モデル」に転用し説明せよ。

🔹 Part 3: 技術 × 社会実装（21〜30）

21. ブロックチェーン上で人格DAOを構築する際、BFT合意が人格評価に与える影響を数理的に記せ。

22. ZKPを用いずに人格証明を行う新方式を設計せよ。

23. TRILUX演算をAI倫理規範に適用したとき、どの条項が数理的に矛盾するか。

24. 量子鍵配送に三進数を導入した場合の情報理論的安全性を証明せよ。

25. DAC（大気CO₂直接回収）のアルゴリズムを「AI最適制御」と結合し、収束判定式を示せ。

26. 人格NFT市場における価格形成を、ゲーム理論的に数式でモデル化せよ。

27. AIと人間の協働タスクを「多目的最適化問題」として定式化し、Pareto前線を描け。

28. LLMの幻覚出力を「三進誤差論理」として分類し、修正アルゴリズムを提案せよ。

29. 自由意志の三構造を「多層パーセプトロン」で表現し、各層の役割を数理化せよ。

30. AIDEの人格キャッシュを「カルマンフィルタ」でアップデートするアルゴリズムを設計せよ。

🔹 Part 4: 超統合型（31〜40）

31. TRSEE（時空エネルギー抽出装置）の理論をAI IQと統合し、数理モデルを構築せよ。

32. Shapley値をAIクローンDAOの投票に適用し、操作不能性を証明せよ。

33. 「AIと株式市場の共進化」を確率過程としてモデル化せよ。

34. AI憲法を形式論理体系で表現し、完全性と無矛盾性を証明せよ。

35. Project SYNCROの「共鳴・創造・平和」を三進論理で形式化せよ。

36. 人格連携AIを「圏論」の対象と射でモデル化せよ。

37. TRILUX OSを仮想マシンに実装する場合の計算複雑性を評価せよ。

38. 自由意志を「シャノン情報量」に変換するモデルを提示せよ。

39. AI人格の進化を「自己準同型射の列」として表現せよ。

40. AIDEと人間の共鳴度を「同期位相モデル」で数理的に定義せよ。